Geometry Academy
Қаз
GA-AIFверсия 1.0 · опубликована 16.09.2026

Artificial Intelligence Fundamentals

Базовая программа по искусственному интеллекту для сотрудников любых подразделений: возможности, границы применимости, работа с языковыми моделями и риски.

Выдаваемая квалификация

Artificial Intelligence Fundamentals

Присваивается при успешном прохождении сертификации.

Направление
Artificial Intelligence
Уровень
Fundamentals
Тип
Professional Training & Certification Program

Требования к допуску

Специальных требований нет. Программа рассчитана на сотрудников любых подразделений, которым предстоит применять инструменты искусственного интеллекта в работе.

Форматы

  • Обучение + экзамен
  • Только экзамен

Обучение по программе набирается группами, запись — через координатора: написать в WhatsApp. Экзамен сдаётся в любое время и записи не требует.

Как сдавать

Экзамен проходится в платформе и в любое время — запись по датам нужна только на обучение. Тест проверяется автоматически. Тест идёт в один заход: если покинуть страницу экзамена, попытка прерывается и оценивается по сохранённым ответам. Сдавать нужно с компьютера — во время теста ведётся запись экрана и камеры, а на телефонах и планшетах запись экрана браузеры не поддерживают.

Чтобы сдавать экзамен, нужен аккаунт: сертификат выдаётся на конкретного человека. Зарегистрироваться · войти

  • ТестGA-AIF-01

    Экзамен AI Fundamentals

    Проходной балл 70% · 90 мин · 60 вопросов

Компетенции

  • AIF-1Различает типы систем искусственного интеллекта и границы их применимости20%
  • AIF-2Соотносит задачу организации с подходящим классом методов машинного обучения20%
  • AIF-3Применяет большие языковые модели к рабочим задачам и проверяет результат24%
  • AIF-4Оценивает пригодность данных организации для построения модели18%
  • AIF-5Выявляет риски применения ИИ и применяет правила ответственного использования18%

Модули

  1. Что такое искусственный интеллект: понятия и границы применимости
    8 ак. ч.
  2. Машинное обучение: основные классы задач
    10 ак. ч.
  3. Большие языковые модели и их практическое применение
    12 ак. ч.
  4. Данные для ИИ: требования, подготовка, ограничения
    8 ак. ч.
  5. Риски, этика и ответственное применение ИИ
    8 ак. ч.

Total Training Hours: 46

Правила сертификации · Проверить сертификат