Geometry Academy
Рус
GA-AIPверсия 1.0 · опубликована 16.09.2026

Artificial Intelligence Professional

Профессиональная программа по искусственному интеллекту: постановка задачи, валидация моделей, поиск по корпоративным знаниям, агентные системы и вывод в эксплуатацию.

Выдаваемая квалификация

Artificial Intelligence Professional

Присваивается при успешном прохождении сертификации.

Направление
Artificial Intelligence
Уровень
Professional
Тип
Professional Training & Certification Program

Требования к допуску

Действующий сертификат AI Fundamentals либо подтверждённый опыт разработки или внедрения систем машинного обучения не менее одного года.

Форматы

  • Обучение + экзамен
  • Только экзамен

Обучение по программе набирается группами, запись — через координатора: написать в WhatsApp. Экзамен сдаётся в любое время и записи не требует.

Как сдавать

Экзамен проходится в платформе и в любое время — запись по датам нужна только на обучение. Тест проверяется автоматически. Тест идёт в один заход: если покинуть страницу экзамена, попытка прерывается и оценивается по сохранённым ответам. Сдавать нужно с компьютера — во время теста ведётся запись экрана и камеры, а на телефонах и планшетах запись экрана браузеры не поддерживают.

Чтобы сдавать экзамен, нужен аккаунт: сертификат выдаётся на конкретного человека. Зарегистрироваться · войти

  • ТестGA-AIP-01

    Экзамен AI Professional

    Проходной балл 75% · 120 мин · 60 вопросов

Компетенции

  • AIP-1Формулирует задачу машинного обучения и выбирает метрику под бизнес-цель16%
  • AIP-2Готовит признаки и выстраивает корректную схему валидации17%
  • AIP-3Проектирует решение на основе поиска по корпоративным знаниям18%
  • AIP-4Проектирует агентную систему и определяет границы её полномочий16%
  • AIP-5Выводит модель в эксплуатацию и организует мониторинг деградации качества18%
  • AIP-6Оценивает риски модели и обеспечивает соответствие внутренним требованиям15%

Модули

  1. Постановка задачи машинного обучения и выбор метрики
    16 ак. ч.
  2. Подготовка признаков и валидация модели
    20 ак. ч.
  3. Retrieval-augmented generation и работа с корпоративными знаниями
    20 ак. ч.
  4. Агентные системы и интеграция ИИ в процессы
    16 ак. ч.
  5. Вывод модели в эксплуатацию и мониторинг качества
    16 ак. ч.
  6. Управление рисками моделей и соответствие требованиям
    12 ак. ч.

Total Training Hours: 100

Правила сертификации · Проверить сертификат