Data Management Fundamentals

Требования к допуску

Предварительная сертификация не требуется. Программа рассчитана на сотрудников, работающих с данными в любой роли: аналитиков, разработчиков, руководителей подразделений, специалистов по отчётности. Опыт в ИТ не обязателен.

Форматы

• Обучение + экзамен
• Только экзамен

Обучение по программе набирается группами, запись — через координатора: написать в WhatsApp. Экзамен сдаётся в любое время и записи не требует.

Как сдавать

Два формата сдачи, оба проходятся в платформе и в любое время — запись по датам нужна только на обучение. Тест проверяется автоматически, кейс-задание — экспертом по опубликованным критериям. Тест идёт в один заход: если покинуть страницу экзамена, попытка прерывается и оценивается по сохранённым ответам. Сдавать нужно с компьютера — во время теста ведётся запись экрана и камеры, а на телефонах и планшетах запись экрана браузеры не поддерживают.

Чтобы сдавать экзамен, нужен аккаунт: сертификат выдаётся на конкретного человека. Зарегистрироваться · войти

• ТестGA-DMF-01

  Экзамен Data Management Fundamentals

  Проходной балл 70% · 90 мин · 60 вопросов

  Зарегистрироваться
• Кейс-заданиеGA-DMF-02

  Кейс-задание Data Management Fundamentals

  Проходной балл 70% · 180 мин

  Зарегистрироваться

Компетенции

• DMF-1Data Management Fundamentals — ценность данных как актива, роли и жизненный цикл в организации10%
• DMF-2Data Governance — политики, органы управления данными, владельцы и распорядители, границы ответственности12%
• DMF-3Data Architecture — архитектура данных, место системы в ландшафте организации, хранилища и витрины10%
• DMF-4Data Modeling & Design — концептуальная, логическая и физическая модель, нормализация, проектирование структур14%
• DMF-5Data Quality — измерения качества данных, измерение, причины дефектов и меры по их устранению12%
• DMF-6Metadata Management — ведение метаданных, каталог, происхождение показателя (data lineage)8%
• DMF-7Master & Reference Data — мастер-данные и справочные данные, источник истины, дубли и слияние10%
• DMF-8Data Integration — способы интеграции систем, пакетный и потоковый обмен, ограничения каждого8%
• DMF-9Data Security — защита данных, разграничение доступа, принцип наименьших привилегий10%
• DMF-10Data Lifecycle Management — жизненный цикл данных от создания до архивирования и удаления6%

Модули

1. Module 1. Data Management Fundamentals — данные как актив организации
   8 ак. ч.
2. Module 2. Data Governance — политики, роли и ответственность
   8 ак. ч.
3. Module 3. Data Architecture — архитектура данных и ландшафт систем
   8 ак. ч.
4. Module 4. Data Modeling & Design — моделирование и проектирование данных
   12 ак. ч.
5. Module 5. Data Quality — качество данных
   10 ак. ч.
6. Module 6. Metadata Management — метаданные и каталогизация
   6 ак. ч.
7. Module 7. Master & Reference Data — мастер-данные и справочники
   8 ак. ч.
8. Module 8. Data Integration — интеграция данных и интероперабельность
   8 ак. ч.
9. Module 9. Data Security — безопасность данных и разграничение доступа
   8 ак. ч.
10. Module 10. Data Lifecycle Management — жизненный цикл данных
    6 ак. ч.

Total Training Hours: 82