Данный проект предполагает проведение исследований для ряда задач теории интерполяции и теории стохастических процессов, а именно построение интерполяционных методов адаптированных для изучения вопросов ограниченности нелинейных интегральных операторов и нелинейных операторов суммирования, нелинейных преобразований непрерывных стохастических процессов.
Интерес и важность данных исследований, связанных с вопросами ограниченности нелинейных интегральных операторов и преобразований, обусловлен с их недостаточной исследованностью и тем, что такого рода операторы часто встречаются в теории интегральных уравнений, моделирующих различные
физические процессы. Получение такого рода результатов представляет самостоятельный научный интерес, а также позволит их использовать при решении вопросов разрешимости нелинейных интегральных уравнений.
В настоящее время практически нет таких областей человеческой деятельности, которые не были бы связаны со случайными процессами и необходимостью их изучения. Наиболее ценными результатами в теории случайных процессов являются предельные теоремы, а также результаты позволяющие определять
характеристики различных преобразований стохастических процессов. Решения подобных задач связаны с тонкими оценками, связывающими сходимость процесса и поведение условных математических ожиданий.
В то же время, один из наиболее тонких и мощных средств теории функций и функционального анализа – интерполяция линейных и квазилинейных операторов – не нашла должного применения в теории случайных процессов. Нами предполагается получение интерполяционных теорем для нелинейных преобразований стохастических процессов. Используя полученные интерполяционные теоремы, мы планируем получить новые неравенства для важных в теории стохастических процессов преобразований и их обобщений.